本文摘要：天翼云方面回应，其研发的智能体温通行系统需要每秒检测4人体温，该系统还能通过人脸识别精确的对应到每一个人，人流需要逗留，体温毫秒检测，同时解决问题了通行人员戴着口罩戴帽子，人脸信息缺陷等难题。

天翼云方面回应，其研发的智能体温通行系统需要每秒检测4人体温，该系统还能通过人脸识别精确的对应到每一个人，人流需要逗留，体温毫秒检测，同时解决问题了通行人员戴着口罩戴帽子，人脸信息缺陷等难题。该系统使用了红外热光学、AI面部辨识以及大数据等技术，可多途径监测人群数据，并保证数据信息的准确性。当人员经过系统检测点时，需要逗留，系统之后不会自动检测体温并对系统到显示屏上，测温精度超过0.3℃。

根据讲解，这套系统还需要与传统的温枪融合，当发现异常体温时，系统将不会自动收到监测，工作人员将再行通过额温枪对人光学初筛结果展开二次检测，从而做精准核验。同时，系统还需要运用大数据追溯到该涉及人员历史14天的轨迹，并且预示矩阵算法找寻认识者，协助疫情本源，向认识者展开预警，避免疫情蔓延到。这套天翼云自研的AI算法平台和深度自学框架，构建了算法模型升级，需要展开人体温度信息提供、人脸否遮盖信息提供、局部遮盖人脸识别、身份证辨识等多源辨识。非许可人员，没有带上口罩以及体温不合格者皆无法通过。

通过人脸特征编码系统，对人脸几何结构特征展开分析，保证人员戴着口罩，且在人员戴着口罩情况下，需要展开人员辨识，并可利用辅助的身份证信息构建信息多重给定，将体温初始化人脸展开可视化展出，当人员刷脸通行时需要摘得口罩才可展开人脸识别，成功率高约90%以上。

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